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Autor: Leonardo Sales Título: Risk prevention of public procurement in the brazilian government using credit scoring Editor: Edições Húmus & OBEGEF Data: 2013,Jan. Páginas: 27 ©: Observatório de Economia e Gestão de Fraude Formato ficheiro: pdf (portable document format) Dimensão: 2335 kb Solicitação: Transmita-nos a sua opinião sobre este trabalho. |
Modelos de Credit Scoring são aplicações estatísticas utilizadas por instituições financeiras para classificar pretensos clientes quanto à possibilidade de se tornarem inadimplentes. Este trabalho visa trazer essa experiência consagrada na iniciativa privada para o contexto governamental, buscando adaptá-la e testar seu desempenho na identificação de licitantes propensos a descumprir obrigações em contratos com o governo. Compara os resultados de metodologias baseadas em diferentes técnicas estatísticas. Pretende contribuir para o controle preventivo dos riscos contratuais, tanto por parte do gestor público quanto por parte dos órgãos de controle.
Credit Scoring models are statistical applications used by financial institutions to classify applicants as to the possibility of becoming defaulters. This work aims to bring that good experience from the private sector to the governmental context, seeking to adapt it and test its performance in identifying bidders likely to fail in the fulfillment of obligations under contracts with the government. The results of methods based on different statistical techniques are compared. We hope to contribute to the preventive control of the contractual risks, both by the public manager as by the agencies of government control.
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