{"id":49085,"date":"2025-04-10T13:46:52","date_gmt":"2025-04-10T13:46:52","guid":{"rendered":"https:\/\/obegef.pt\/wordpress\/?p=49085"},"modified":"2025-04-13T13:52:30","modified_gmt":"2025-04-13T13:52:30","slug":"a-anormalidade-da-fraude-3-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-3-2-2-2-2-2-3-2-2-3-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-3-2-2-2-2-2-3-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-3-2-2-2-4-2-2-2-2-2-2-327","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/obegef.pt\/wordpress\/?p=49085","title":{"rendered":"O impacto da AI na personaliza\u00e7\u00e3o de ap\u00f3lices de seguros de sa\u00fade"},"content":{"rendered":"\n

L\u00facio Pereira da Silva,<\/span><\/span> Seman\u00e1rio Vida Econ\u00f3mica<\/span><\/span><\/span><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Texto publicado no suplemento SEGUROS do Seman\u00e1rio Vida Econ\u00f3mica<\/em><\/p>\n\n\n\n

A intelig\u00eancia artificial (AI) est\u00e1 a mudar o setor segurador, especialmente na \u00e1rea da sa\u00fade.
Ela \u00e9 a respons\u00e1vel por uma grande transforma\u00e7\u00e3o na personaliza\u00e7\u00e3o das ap\u00f3lices. O facto de ter a capacidade de an\u00e1lise de quantidades exorbitantes de dados assim como o seu processamento em larga escala com a utiliza\u00e7\u00e3o de algoritmos complexos est\u00e1 a trazer benef\u00edcios n\u00e3o quantific\u00e1veis para as seguradoras e para os segurados.<\/em><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

A capacidade da interpreta\u00e7\u00e3o dos dados \u00e9 a base desta solu\u00e7\u00e3o com o tratamento de informa\u00e7\u00f5es em massa como os hist\u00f3ricos m\u00e9dicos, h\u00e1bitos de vida, idade e condi\u00e7\u00f5es preexistentes. Estes dados s\u00e3o combinados e analisados para assim serem criadas ap\u00f3lices personalizadas e adaptadas \u00e0s necessidades de cada indiv\u00edduo. Por exemplo, um indiv\u00edduo com propens\u00e3o a doen\u00e7as cardiovasculares pode ter assim acesso a uma ap\u00f3lice que inclui coberturas espec\u00edficas para check-ups e tratamentos preventivos. Esta abordagem n\u00e3o s\u00f3 refor\u00e7a a adequa\u00e7\u00e3o das coberturas, como tamb\u00e9m aumenta a confian\u00e7a e a transpar\u00eancia no processo.
Com esta solu\u00e7\u00e3o as seguradoras conseguem prever os riscos de uma forma mais precisa, pois, a utiliza\u00e7\u00e3o dos algoritmos permite identificar padr\u00f5es e antecipar os custos associados a tratamentos ou a interven\u00e7\u00f5es m\u00e9dicas.
Al\u00e9m disso, os processos de subscri\u00e7\u00e3o tornam-se mais r\u00e1pidos, porque s\u00e3o avaliadas automaticamente as elegibilidades dos clientes para os diferentes planos a contratar.
O uso de wearables, como rel\u00f3gios inteligentes, permite \u00e0s seguradoras monitorizar indicadores de sa\u00fade em tempo real. Estas informa\u00e7\u00f5es ajudam a criar programas de bem-estar personalizados e iniciativas preventivas, promovendo uma vida mais saud\u00e1vel e reduzindo o risco de doen\u00e7as graves.
Assim, a experi\u00eancia do cliente torna-se mais envolvente e baseada na confi an\u00e7a.
Outro benef\u00edcio importante \u00e9 a dete\u00e7\u00e3o das fraudes. Esta solu\u00e7\u00e3o como utiliza modelos preditivos e sistemas de machine learning consegue identificar comportamentos suspeitos, reduzindo os preju\u00edzos e assim garantindo a maior seguran\u00e7a para todos os envolvidos no sistema. Esta precis\u00e3o reflete-se tamb\u00e9m nos pr\u00e9mios mais justos para os segurados.
Apesar dos benef\u00edcios serem ineg\u00e1veis, a aplica\u00e7\u00e3o da AI na personaliza\u00e7\u00e3o de ap\u00f3lices de sa\u00fade traz desafi os que n\u00e3o podem ser ignorados. A principal preocupa\u00e7\u00e3o \u00e9 a privacidade dos dados. A recolha e o processamento de informa\u00e7\u00f5es sens\u00edveis dos clientes exigem o cumprimento rigoroso de regulamentos como o Regulamento Geral da Prote\u00e7\u00e3o de Dados (RGPD). A seguran\u00e7a da informa\u00e7\u00e3o ter\u00e1 de ser material muito importante a garantir em todo o processo.
Outro grande desafio reside na possibilidade de poder haver discrimina\u00e7\u00e3o algor\u00edtmica. Logo se os dados utilizados para cria\u00e7\u00e3o dos modelos de AI n\u00e3o forem representativos ou estiverem distorcidos, existe o risco desses algoritmos conclu\u00edrem por ap\u00f3lices menos favor\u00e1veis a determinados grupos de pessoas. Este cen\u00e1rio pode criar desigualdades, comprometendo a igualdade no setor segurador.
Para mitigar os estes riscos associados \u00e9 importante que as seguradoras criem pr\u00e1ticas de transpar\u00eancia e garantam assim que os segurados conhe\u00e7am como os dados v\u00e3o ser utilizados. Al\u00e9m disso, os organismos reguladores devem estabelecer diretrizes claras para garantir que os algoritmos s\u00e3o auditados regularmente e funcionam de forma normal e legal.<\/p>\n\n\n\n

O futuro dos seguros de sa\u00fade com a utiliza\u00e7\u00e3o da AI tem uma consequ\u00eancia direta nas ap\u00f3lices sendo estas mais personalizadas e efi cazes, sempre com o foco no bem-estar dos segurados.
\u00c9 importante que esta solu\u00e7\u00e3o seja auditada com base em princ\u00edpios \u00e9ticos e por reguladores rigorosos para que os benef\u00edcios da AI sejam completamente aproveitados sem comprometer os direitos dos segurados.
As seguradoras que conseguirem equilibrar a inova\u00e7\u00e3o com a responsabilidade estar\u00e3o melhor posicionadas para liderar este novo cap\u00edtulo no setor dos seguros de sa\u00fade.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

L\u00facio Pereira da Silva, Seman\u00e1rio Vida Econ\u00f3mica Texto publicado no suplemento SEGUROS do Seman\u00e1rio Vida Econ\u00f3mica A intelig\u00eancia artificial (AI) est\u00e1 a mudar o setor segurador, especialmente na \u00e1rea da sa\u00fade.Ela \u00e9 a respons\u00e1vel por uma grande transforma\u00e7\u00e3o na personaliza\u00e7\u00e3o das ap\u00f3lices. O facto de ter a capacidade de an\u00e1lise de quantidades exorbitantes de dados… Ler mais…<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[72,128],"tags":[],"class_list":["post-49085","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-cronicas","category-vida-economica"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/obegef.pt\/wordpress\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/49085","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/obegef.pt\/wordpress\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/obegef.pt\/wordpress\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/obegef.pt\/wordpress\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/obegef.pt\/wordpress\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=49085"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/obegef.pt\/wordpress\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/49085\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":49089,"href":"https:\/\/obegef.pt\/wordpress\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/49085\/revisions\/49089"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/obegef.pt\/wordpress\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=49085"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/obegef.pt\/wordpress\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=49085"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/obegef.pt\/wordpress\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=49085"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}