{"id":48749,"date":"2024-11-30T21:51:47","date_gmt":"2024-11-30T21:51:47","guid":{"rendered":"https:\/\/obegef.pt\/wordpress\/?p=48749"},"modified":"2024-12-01T21:56:51","modified_gmt":"2024-12-01T21:56:51","slug":"ai-que-eu-caio-segurem-me-que-eu-caio-2-2-3-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-53-3-2-2-2-2-3-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-3-2-2-2-2-3-2-3-2-2-2-3-4-2-2-3-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-53","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/obegef.pt\/wordpress\/?p=48749","title":{"rendered":"O Ensino Superior na Era da Intelig\u00eancia Artificial"},"content":{"rendered":"\n<p><span style=\"color: #d8070f;\"><strong>\u00d3scar Afonso, Dinheiro Vivo<\/strong><\/span><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"alignleft is-resized\"><a href=\"https:\/\/www.dinheirovivo.pt\/4769591897\/o-ensino-superior-na-era-da-inteligencia-artificial\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"16\" height=\"16\" src=\"http:\/\/obegef.pt\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2009\/01\/go2.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-19\" style=\"width:16px;height:16px\" title=\"Liga\u00e7\u00e3o \u00e0 Publica\u00e7\u00e3o\"\/><\/a><\/figure><\/div>\n\n\n<p class=\"has-text-align-left\"><em>A Intelig\u00eancia Artificial (IA) est\u00e1 a transformar a sociedade em m\u00faltiplas dimens\u00f5es e o ensino superior n\u00e3o \u00e9 exce\u00e7\u00e3o. Neste dom\u00ednio, a IA atua como um catalisador de mudan\u00e7as profundas, impactando as metodologias pedag\u00f3gicas, os processos administrativos e o avan\u00e7o da investiga\u00e7\u00e3o cient\u00edfica. Contudo, com o seu potencial disruptivo, emergem tamb\u00e9m desafios \u00e9ticos e pr\u00e1ticos que exigem uma reflex\u00e3o cuidadosa. Este novo paradigma apresenta oportunidades significativas, mas tamb\u00e9m riscos, que podem determinar o futuro da educa\u00e7\u00e3o superior.<\/em><\/p>\n\n\n\n<!--more-->\n\n\n\n<p><strong>(i) Personaliza\u00e7\u00e3o da Aprendizagem: Um Novo Horizonte<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Um dos maiores avan\u00e7os proporcionados pela IA \u00e9 a personaliza\u00e7\u00e3o do ensino. Ferramentas baseadas em IA permitem analisar o desempenho e as prefer\u00eancias dos Estudantes, adaptando os conte\u00fados e os m\u00e9todos de aprendizagem \u00e0s suas necessidades individuais. Esta abordagem ir\u00e1 transformar cada vez mais a forma como os Estudantes interagem com o conhecimento.<\/p>\n\n\n\n<p>Na Faculdade de Economia do Porto (FEP), a introdu\u00e7\u00e3o de plataformas de aprendizagem adaptativa come\u00e7a a ser uma realidade que trar\u00e1 melhorias significativas no desempenho acad\u00e9mico. Estas plataformas ajustam automaticamente o n\u00edvel de dificuldade dos conte\u00fados com base no progresso do Estudante, promovendo uma aprendizagem mais eficaz e envolvente. Al\u00e9m disso, permite que tutores virtuais baseados em IA possam estar dispon\u00edveis 24\/7, fornecendo apoio cont\u00ednuo e feedback imediato, fatores essenciais para um progresso mais r\u00e1pido e direcionado.<\/p>\n\n\n\n<p>Mas h\u00e1 um lado menos positivo: a personaliza\u00e7\u00e3o excessiva pode reduzir a intera\u00e7\u00e3o humana. As conversas entre Estudantes e Professores, essenciais para o pensamento cr\u00edtico e a constru\u00e7\u00e3o de redes sociais, podem ser marginalizadas. O ensino superior deve, por isso, encontrar formas de equilibrar a efici\u00eancia das ferramentas de IA com a manuten\u00e7\u00e3o das intera\u00e7\u00f5es humanas que enriquecem o processo educativo e permitam corrigir eventuais erros que surjam dessas ferramentas. Os Estudantes devem ter sempre em conta que essas ferramentas s\u00e3o fal\u00edveis, em fun\u00e7\u00e3o da qualidade das fontes, do uso das mesmas ou at\u00e9 \u00e0 forma de apresenta\u00e7\u00e3o dos resultados, pelo que a intera\u00e7\u00e3o humana \u2013 com Professores, Tutores e Investigadores \u2013 continua a ser crucial.<\/p>\n\n\n\n<p>Por isso, na FEP procuramos minimizar esses erros para facilitar e potenciar a aprendizagem dos nossos estudantes, pelo menos naquilo que podemos controlar. Em julho, lan\u00e7amos o FEP Chatbot, uma ferramenta de IA generativa desenvolvido pela empresa portuense ARMIS, no \u00e2mbito de um projeto-piloto do PRR, que mais tarde abranger\u00e1 outras entidades do ensino superior, tendo a FEP sido a pioneira. O FEP Chatbot \u00e9 uma esp\u00e9cie de ChatGPT \u2018alimentado\u2019 por fontes cred\u00edveis escolhidas pelos nossos docentes, para que os alunos o possam consultar com seguran\u00e7a.<\/p>\n\n\n\n<p>J\u00e1 antes, em janeiro, t\u00ednhamos come\u00e7ado a preparar os nossos estudantes para a IA com a melhoria das infraestruturas e equipamentos, inaugurando (em parceria com a Microsoft, nomeadamente) a primeira sala do \u201cFEP Innovation Hub\u201d para integrar a IA no ensino, no \u00e2mbito do programa \u201cArtificial Intelligence For Economics and Management\u201d. Entretanto, ampliamos o n\u00famero de salas preparadas para a IA e em novembro inauguramos o Creative Space, uma nova \u00e1rea tecnol\u00f3gica multifuncional.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>(ii) Automa\u00e7\u00e3o: Efici\u00eancia Administrativa ou Depend\u00eancia Perigosa?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>A IA pode ser um alicerce na simplifica\u00e7\u00e3o de processos administrativos, libertando recursos humanos para tarefas de maior valor. Desde a gest\u00e3o de candidaturas \u00e0 aloca\u00e7\u00e3o de recursos e ao atendimento a Estudantes, os sistemas automatizados podem reduzir significativamente os tempos de espera e os custos operacionais.<\/p>\n\n\n\n<p>No entanto, esta automa\u00e7\u00e3o traz consigo riscos. As institui\u00e7\u00f5es podem tornar-se excessivamente dependentes de sistemas tecnol\u00f3gicos, enfrentando desafios graves em caso de falhas ou ciberataques. A depend\u00eancia tecnol\u00f3gica levanta tamb\u00e9m quest\u00f5es sobre autonomia institucional e sobre a forma como os dados sens\u00edveis de Estudantes s\u00e3o armazenados e processados.<\/p>\n\n\n\n<p>Exemplo pr\u00e1tico: a FEP tem implementado chatbots para responder a quest\u00f5es frequentes, o que permitir\u00e1 otimizar o tempo dos servi\u00e7os administrativos. Contudo, \u00e9 crucial que as institui\u00e7\u00f5es estabele\u00e7am planos de conting\u00eancia robustos e garantam que os sistemas automatizados n\u00e3o comprometam a privacidade e os direitos dos utilizadores.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>(iii) Investiga\u00e7\u00e3o e Inova\u00e7\u00e3o: A IA como Catalisador<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>A IA est\u00e1 a revolucionar a investiga\u00e7\u00e3o cient\u00edfica. Ferramentas avan\u00e7adas permitem a an\u00e1lise de grandes volumes de dados em tempo recorde, identificando padr\u00f5es e correla\u00e7\u00f5es que seriam imposs\u00edveis de detetar manualmente. Este avan\u00e7o tem impacto em \u00e1reas como economia, gest\u00e3o e pol\u00edticas p\u00fablicas, trazendo solu\u00e7\u00f5es baseadas em evid\u00eancia para problemas complexos.<\/p>\n\n\n\n<p>Na FEP, a IA pode igualmente ser utilizada em projetos de investiga\u00e7\u00e3o. Por exemplo, modelos baseados em machine learning podem ajudar a prever comportamentos fraudulentos e a propor estrat\u00e9gias para melhorar a fiscaliza\u00e7\u00e3o. Al\u00e9m disso, a capacidade da IA de realizar simula\u00e7\u00f5es detalhadas permite explorar cen\u00e1rios econ\u00f3micos e pol\u00edticos, fornecendo dados valiosos para a tomada de decis\u00e3o. No entanto, a utiliza\u00e7\u00e3o de IA na investiga\u00e7\u00e3o exige uma aten\u00e7\u00e3o redobrada a poss\u00edveis vieses algor\u00edtmicos ou das fontes usadas pelas ferramentas, nomeadamente.<\/p>\n\n\n\n<p>Se os dados utilizados estiverem enviesados, os resultados podem perpetuar desigualdades ou levar a conclus\u00f5es incorretas. Assim, o uso de IA na ci\u00eancia deve ser acompanhado de uma supervis\u00e3o \u00e9tica rigorosa, com base em princ\u00edpios de investiga\u00e7\u00e3o igualmente s\u00f3lidos, como os seguidos na FEP.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>(iv) Desafios \u00c9ticos e Educa\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>A integra\u00e7\u00e3o da IA no ensino superior exige uma abordagem \u00e9tica s\u00f3lida. Ferramentas de IA, ao processarem dados sens\u00edveis, como o desempenho acad\u00e9mico e o hist\u00f3rico pessoal dos Estudantes, requerem um controlo rigoroso para garantir a privacidade. A transpar\u00eancia e a explicabilidade dos algoritmos tamb\u00e9m s\u00e3o essenciais para evitar discrimina\u00e7\u00e3o ou decis\u00f5es automatizadas injustas.<\/p>\n\n\n\n<p>Por outro lado, a forma\u00e7\u00e3o dos Professores e Colaboradores para utilizarem ferramentas de IA de forma eficaz \u00e9 indispens\u00e1vel. A alfabetiza\u00e7\u00e3o digital deve ser uma prioridade nas estrat\u00e9gias institucionais para garantir que a tecnologia \u00e9 usada como um complemento ao ensino e n\u00e3o como um substituto das compet\u00eancias humanas.<\/p>\n\n\n\n<p>Fa\u00e7o notar que a FEP aderiu aos princ\u00edpios \u00e9ticos na educa\u00e7\u00e3o PRME (Principles for Responsible Management Education), possuindo ainda a acredita\u00e7\u00e3o AACSB (Association to Advance Collegiate Schools of Business), que tamb\u00e9m tem s\u00f3lidas exig\u00eancias a esse n\u00edvel.<\/p>\n\n\n\n<p>A respeito da IA na educa\u00e7\u00e3o, n\u00e3o posso deixar de agradecer o enorme contributo do Professor Jo\u00e3o Gama, da FEP, que \u00e9 um dos nossos maiores especialistas nacionais na \u00e1rea da IA e machine learning. No passado dia 25, o Professor Jo\u00e3o Gama lecionou na FEP a sua \u00faltima aula, intitulada \u201cWhere Do We Come From? Where Are We Going?\u201d, um evento que culmina um trajeto acad\u00e9mico e cient\u00edfico excecional. Saliento ainda que o seu percurso na FEP se iniciou com um convite do Professor Pavel Brazdil, tamb\u00e9m da FEP e outro dos grandes especialistas nacionais em IA. O meu muito obrigado aos dois por terem colocado a FEP na vanguarda do ensino da IA em economia e gest\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>(v) A Colabora\u00e7\u00e3o Academia-Ind\u00fastria: Um Caminho a Percorrer<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>A colabora\u00e7\u00e3o entre universidades e a ind\u00fastria \u2013 com realce para a de base mais tecnol\u00f3gica \u2013 pode acelerar a inova\u00e7\u00e3o e proporcionar solu\u00e7\u00f5es adaptadas \u00e0s necessidades do ensino superior. Parcerias estrat\u00e9gicas, como a colabora\u00e7\u00e3o da FEP com a Microsoft, s\u00e3o exemplos de como estas sinergias podem resultar em ferramentas pedag\u00f3gicas mais eficazes, como chatbots avan\u00e7ados e plataformas de personaliza\u00e7\u00e3o de conte\u00fados. Estas parcerias permitem \u00e0s universidades aceder a tecnologias de ponta e ajudam as empresas a desenvolver produtos ajustados ao setor educativo. Contudo, a partilha de dados deve ser feita de forma respons\u00e1vel e dentro de um quadro regulat\u00f3rio claro.<\/p>\n\n\n\n<p>No sentido inverso, \u00e9 fundamental que o conhecimento gerado nas universidades seja transferido para o tecido empresarial \u2013 e o setor dos bens e servi\u00e7os transacion\u00e1veis internacionalmente em particular, com realce para a ind\u00fastria \u2013 e transformado em valor econ\u00f3mico. Essa convers\u00e3o de gera\u00e7\u00e3o de conhecimento para valor econ\u00f3mico \u00e9 um dos principais d\u00e9fices do nosso sistema de inova\u00e7\u00e3o, apontado nos sucessivos relat\u00f3rios do European innovation Scoreboard da Comiss\u00e3o Europeia. Estou em crer que a IA poder\u00e1 ser um importante facilitador dessa convers\u00e3o crucial para que Portugal possa elevar a gera\u00e7\u00e3o de valor, a produtividade e o n\u00edvel de vida, mas tamb\u00e9m aqui a intera\u00e7\u00e3o humana \u00e9 fundamental, de modo a aproximar os mundos da academia e das empresas.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>(vi) Vis\u00e3o para o Futuro<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>A intelig\u00eancia artificial tem o potencial de transformar profundamente o ensino superior nos pr\u00f3ximos anos. Prevejo um futuro onde a aprendizagem ser\u00e1 cada vez mais personalizada, inclusiva e interativa, mas tamb\u00e9m mais interconectada globalmente. As universidades ter\u00e3o a capacidade de colaborar em tempo real, utilizando a IA para abordar desafios partilhados e desenvolver solu\u00e7\u00f5es conjuntas. No entanto, este progresso s\u00f3 ser\u00e1 sustent\u00e1vel se estiver ancorado em valores \u00e9ticos s\u00f3lidos. A privacidade dos Estudantes, a transpar\u00eancia dos sistemas e a igualdade no acesso \u00e0s tecnologias s\u00e3o pilares que n\u00e3o podem ser comprometidos, assim como a \u00e9tica e o rigor na investiga\u00e7\u00e3o, que por sua vez alimenta os conte\u00fados educativos. A IA deve ser uma ferramenta para complementar, e n\u00e3o substituir, o valor humano que est\u00e1 no centro da educa\u00e7\u00e3o e da investiga\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>(vii) Em conclus\u00e3o:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>A IA \u00e9 uma aliada poderosa, mas n\u00e3o \u00e9 uma panaceia. O ensino superior deve adotar esta tecnologia com responsabilidade, garantindo que serve como um meio para alcan\u00e7ar o fim maior: o desenvolvimento integral dos estudantes e o avan\u00e7o do conhecimento. S\u00f3 assim podemos construir um futuro onde inova\u00e7\u00e3o e humanidade \u2013 que nos torna \u00fanicos \u2013 coexistam harmoniosamente. Por outro lado, devemos ser suficientemente flex\u00edveis para alcan\u00e7ar um equil\u00edbrio adequado entre a regula\u00e7\u00e3o (para precaver riscos) e a necess\u00e1ria abertura \u00e0 inova\u00e7\u00e3o e ao progresso tecnol\u00f3gico.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00d3scar Afonso, Dinheiro Vivo A Intelig\u00eancia Artificial (IA) est\u00e1 a transformar a sociedade em m\u00faltiplas dimens\u00f5es e o ensino superior n\u00e3o \u00e9 exce\u00e7\u00e3o. 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