{"id":47717,"date":"2023-09-14T09:00:00","date_gmt":"2023-09-14T09:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/obegef.pt\/wordpress\/?p=47717"},"modified":"2023-09-17T19:39:38","modified_gmt":"2023-09-17T19:39:38","slug":"a-anormalidade-da-fraude-3-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-3-2-2-2-2-2-3-2-2-3-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-3-2-2-2-2-2-3-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-3-2-2-2-4-2-2-2-2-2-2-177","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/obegef.pt\/wordpress\/?p=47717","title":{"rendered":"LLMs e os novos peritos em tudo"},"content":{"rendered":"\n

Ricardo Passos,<\/span><\/span> OBEGEF<\/span><\/span><\/span><\/strong><\/p>\n\n\n

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As LLMs representam uma ferramenta poderosa de processamento e compreens\u00e3o de linguagem natural, mas a sua utiliza\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m acarreta responsabilidades relacionadas com considera\u00e7\u00f5es \u00e9ticas e potenciais impactos sociais<\/em>.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

O aparecimento do chatGPT<\/em> criou um evento disruptivo na percep\u00e7\u00e3o que o comum dos mortais tem sobre a interac\u00e7\u00e3o com algoritmos de Intelig\u00eancia Artificial. Embora genericamente o chatGPT<\/em> seja um chatBot<\/em>, adequado para diversas aplica\u00e7\u00f5es em assistentes virtuais, sistemas de suporte ao cliente e afins, foi treinado para compreender e gerar texto de forma a simular uma conversa\u00e7\u00e3o natural como se fosse um humano. A sua capacidade de estabelecer uma conversa\u00e7\u00e3o contextualizada, focando em fun\u00e7\u00e3o da intera\u00e7\u00e3o que vai tendo na conversa, permite que muita gente o utilize como alternativa a um motor de busca gen\u00e9rico. A forma como gera linguagem natural, com um aspecto claro e profissional tem levado a que muita gente de repente possa ficar na d\u00favida se \u00e9 de facto um chatBot ou um humano a comunicar.<\/p>\n\n\n\n

Foi um instante at\u00e9 que a comunidade estudantil come\u00e7asse a utilizar o chatGPT<\/em> para a realiza\u00e7\u00e3o de \u201cestudos\u201d, \u201can\u00e1lises\u201d e at\u00e9 para algumas \u201cteses\u201d\u2026 De igual forma, muitos profissionais das mais diversas \u00e1reas passaram a ser sapientes interlocutores dos mais variados temas e a produzir artigos em grande profus\u00e3o, quase compar\u00e1veis ao Prof. Marcelo.<\/p>\n\n\n\n

Alarme! E agora? Proibe-se o chatGPT<\/em>? A It\u00e1lia a 31 de Mar\u00e7o decidiu proibir o chatGPT<\/em> com o pretexto que recolhia dados dos utilizadores de forma ilegal. Mas para que \u00e9 que serve proibir? A tecnologia existe, est\u00e1 dispon\u00edvel, n\u00e3o vai voltar para tr\u00e1s, temos \u00e9 que entender do que \u00e9 que estamos a falar e como \u00e9 que essa tecnologia nos pode ser \u00fatil \u2013 tendo sido sempre assim desde a inven\u00e7\u00e3o da roda.<\/p>\n\n\n\n

O chatGPT<\/em> \u00e9 uma variante do GPT (Generative Pre-trained Transformer<\/em>) lan\u00e7adio pela OpenAI<\/em>. O GPT \u00e9 um modelo da fam\u00edlia dos LLMs (Large Language Models<\/em>). Os LLMs s\u00e3o sistemas de intelig\u00eancia artificial (IA) que foram treinados com grandes quantidades de dados de texto para compreender e gerar linguagem semelhante \u00e0 humana. Esses modelos s\u00e3o um subconjunto de uma categoria mais ampla de modelos de IA conhecidos como modelos de processamento de linguagem natural (NLP). T\u00eam como caracter\u00edsticas distintivas um n\u00famero de par\u00e2metros imenso, com milh\u00f5es ou at\u00e9 milhares de milh\u00f5es de par\u00e2metros (considerando como par\u00e2metros os pesos e as liga\u00e7\u00f5es dentro da rede neuronal que permitem ao modelo criar associa\u00e7\u00f5es para processar e gerar texto) configurados a partir do treino com vastos conjuntos de dados que incluem uma grande pan\u00f3plia de informa\u00e7\u00e3o dispon\u00edvel na Internet, textos, not\u00edcias, artigos, livros, sites e outras fontes.<\/p>\n\n\n\n

Naturalmente, a capacidade de utiliza\u00e7\u00e3o de uma LLM depende da quantidade de dados, da qualidade dos dados (n\u00e3o esquecer a grande quantidade de \u201clixo\u201d existente na internet) e da qualidade do treino. N\u00e3o \u00e9 de surpreender que o chatGPT<\/em> se engane, ou que tenha aprecia\u00e7\u00f5es preconceituosas. Depende dos dados e da forma como foi treinado. Podemos at\u00e9 ter a tend\u00eancia de o considerar como um humano, com as suas virtudes e defeitos: o chatGPT<\/em> tamb\u00e9m mente, por vezes com todos os \u201cdentes\u201d que n\u00e3o tem.<\/p>\n\n\n\n

Nos \u00faltimos tempos t\u00eam aparecido uma profus\u00e3o de LLMs. Al\u00e9m do GPT apareceram o BERT<\/em>, o RoBERT<\/em>, o BART<\/em>, o T5, o PaLM<\/em>, a Chinchilla<\/em> e mais recentemente o LLAMA, o LLAMA-2 e o Code Llama da Meta AI, este \u00faltimo dedicado especificamente \u00e0 gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo fonte de programas em v\u00e1rias linguagens de programa\u00e7\u00e3o. Muitos deste modelos s\u00e3o de utiliza\u00e7\u00e3o livre quer para investiga\u00e7\u00e3o quer para explora\u00e7\u00e3o comercial.<\/p>\n\n\n\n

Isto vai levar a uma utiliza\u00e7\u00e3o exponencial destes modelos nos pr\u00f3ximos anos, mas n\u00e3o podemos esquecer que os LLMs levantam um grande conjunto de preocupa\u00e7\u00f5es \u00e9ticas desde utiliza\u00e7\u00e3o indevida de dados n\u00e3o autorizados, aprecia\u00e7\u00f5es enviesadas devido a bias<\/em> nos dados de treino, potencial de utiliza\u00e7\u00e3o indevida (por exemplo, gera\u00e7\u00e3o de not\u00edcias falsas ou texto falso ou apropria\u00e7\u00e3o indevida de propriedade intelectual) e preocupa\u00e7\u00f5es sobre privacidade e seguran\u00e7a.<\/p>\n\n\n\n

Note-se ainda que os LLMs n\u00e3o s\u00e3o explic\u00e1veis segundo o conceito de XAI (eXplainable AritificiaI Intelligence<\/em>) e como tal o resultado produzido necessita da supervis\u00e3o de algu\u00e9m. Sobre o tema do XAI e da sua import\u00e2ncia \u2013 daria assunto para outra cr\u00f3nica - apenas refiro a preocupa\u00e7\u00e3o que a UE (Uni\u00e3o Europeia) tem tido com a profus\u00e3o de algoritmos de IA (Intelig\u00eancia Artificial), tendo produzido o \u201cAI Act\u201d em Abril de 2021 que levar\u00e1 a legisla\u00e7\u00e3o espec\u00edfica a adoptar em 2024 em toda a UE referente ao tipo de algoritmos que podem ser tratados por IA, em fun\u00e7\u00e3o do risco. A UE proibir\u00e1 a utiliza\u00e7\u00e3o de algoritmos de IA perante um n\u00edvel de risco considerado inaceit\u00e1vel, por exemplo quando est\u00e1 em causa vida humana, seguran\u00e7a, meios de subsist\u00eancia ou direitos dos cidad\u00e3os. Nos outros casos, a utiliza\u00e7\u00e3o poder\u00e1 ser v\u00e1lida, mas no n\u00edvel definido como \u201calto risco\u201d, apenas ser\u00e3o certificados algoritmo de IA que cumpram determinados crit\u00e9rios incluindo serem explic\u00e1veis.<\/p>\n\n\n\n

(https:\/\/eur-lex.europa.eu\/legal-content\/EN\/TXT\/?uri=CELEX:52021PC0206<\/a>)<\/p>\n\n\n\n

Em resumo, as LLMs representam uma ferramenta poderosa de processamento e compreens\u00e3o de linguagem natural, estou convicto que v\u00e3o levar ao desenvolvimento de novos modelos de ensino \u2013 mais do que temer, as escolas ter\u00e3o de evoluir e poder\u00e3o aproveitar estas ferramentas que v\u00e3o surgindo para melhorar o processo de ensino ao mesmo tempo que t\u00eam de conseguir controlar utiliza\u00e7\u00f5es indevidas e falsa autoria \u2013 e de desenvolvimento profissional \u2013 as pesquisas utilizando LLMs t\u00eam mostrado ser muito mais eficientes que a utiliza\u00e7\u00e3o habitual do motor de busca para a resolu\u00e7\u00e3o de um problema espec\u00edfico ou at\u00e9 para a gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo fonte com vista a determinada funcionalidade - mas a sua utiliza\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m acarreta responsabilidades relacionadas com considera\u00e7\u00f5es \u00e9ticas e potenciais impactos sociais.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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