{"id":44276,"date":"2020-02-02T16:08:14","date_gmt":"2020-02-02T16:08:14","guid":{"rendered":"http:\/\/obegef.pt\/wordpress\/?p=44276"},"modified":"2020-02-02T16:08:17","modified_gmt":"2020-02-02T16:08:17","slug":"ai-que-eu-caio-segurem-me-que-eu-caio-2-2-3-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-53-2-2-2-2-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/obegef.pt\/wordpress\/?p=44276","title":{"rendered":"Envelhecimento, automa\u00e7\u00e3o e economia"},"content":{"rendered":"

\u00d3scar Afonso<\/strong><\/span>, Dinheiro Vivo (JN \/ DN)<\/p>\n

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As tecnologias de automa\u00e7\u00e3o e rob\u00f3tica t\u00eam tido muito maior impacto em pa\u00edses com popula\u00e7\u00f5es mais envelhecidas<\/p>\n

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Na cr\u00f3nica de hoje resolvi focar-me no impacto do envelhecimento da popula\u00e7\u00e3o em algumas vari\u00e1veis econ\u00f3micas relevantes. Trata-se de um assunto que praticamente n\u00e3o \u00e9 discutido porque, sendo estrutural, a discuss\u00e3o pode ser empurrada com a barriga para a frente. Como \u00e9 do conhecimento geral temos um governo que gere a conjuntura do dia-a-dia, ao sabor das not\u00edcias que a comunica\u00e7\u00e3o social vai transmitindo e da perce\u00e7\u00e3o da tend\u00eancia eleitoral, mais ou menos com meias verdades, recorrendo a preocupa\u00e7\u00f5es mundiais, como as altera\u00e7\u00f5es clim\u00e1ticas, para justificar todo o mal que nos assombra \u2013 taxas e taxinhas, por exemplo \u2013 e ignorando por completo o futuro em mat\u00e9ria de competitividade da economia no contexto mundial.<\/p>\n

\u00c9 corrente ouvir falar de ind\u00fastria 4.0, de tecnologias de automa\u00e7\u00e3o e rob\u00f3tica, mas tal evolu\u00e7\u00e3o \u2013 ou mudan\u00e7a estrutural \u2013 raramente \u00e9 associado \u00e0s mudan\u00e7as demogr\u00e1ficas em curso. Abordam-se os conceitos e discute-se o facto da ind\u00fastria 4.0 descrever a organiza\u00e7\u00e3o dos processos de produ\u00e7\u00e3o baseados em tecnologia e dispositivos que comunicam autonomamente entre si, constituindo cadeias de valor com base em redes computacionais virtuais, de modo que se cria uma s\u00e9rie de inova\u00e7\u00f5es disruptivas na produ\u00e7\u00e3o e processos industriais, resultando em avan\u00e7os significativos na produtividade, face aos paradigmas correntes. Por\u00e9m, as mudan\u00e7as demogr\u00e1ficas aparecem dissociadas do novo processo produtivo, quando, na verdade, est\u00e3o a ajudar a transformar a natureza da produ\u00e7\u00e3o e do trabalho, e j\u00e1 alteraram muitos aspetos de uma f\u00e1brica moderna.<\/p>\n

Certo \u00e9 que as tecnologias de automa\u00e7\u00e3o e rob\u00f3tica t\u00eam tido muito maior impacto em pa\u00edses com popula\u00e7\u00f5es mais envelhecidas. Por exemplo, o n\u00famero de rob\u00f4s industriais \u00e9 relativamente maior em pa\u00edses como o Jap\u00e3o, a Alemanha e a Coreia do Sul com r\u00e1pidas mudan\u00e7as demogr\u00e1ficas face aos Estados Unidos da Am\u00e9rica. Da mesma forma, verifica-se que os Estados Unidos ficam atr\u00e1s da Alemanha e do Jap\u00e3o na produ\u00e7\u00e3o de rob\u00f4s. Ou seja, n\u00e3o h\u00e1 d\u00favida que o desenvolvimento e a ado\u00e7\u00e3o de rob\u00f4s e de outras tecnologias de automa\u00e7\u00e3o industrial t\u00eam recebido um grande impulso devido a mudan\u00e7as demogr\u00e1ficas em v\u00e1rios pa\u00edses.<\/p>\n

H\u00e1 estudos que mostram que fatores demogr\u00e1ficos, por si s\u00f3, representam quase metade da varia\u00e7\u00e3o entre pa\u00edses na ado\u00e7\u00e3o de rob\u00f4s e outras tecnologias de automa\u00e7\u00e3o. Este padr\u00e3o reflete a resposta das empresas \u00e0 escassez relativa de trabalhadores com forma\u00e7\u00e3o interm\u00e9dia e que, normalmente, executam tarefas de produ\u00e7\u00e3o manual e de rotina. A automa\u00e7\u00e3o tem vindo a substituir estes trabalhadores com vantagem em termos de produtividade, conforme \u00e9 confirmado por diversos estudos sobre o impacto positivo da mudan\u00e7a demogr\u00e1fica na produtividade do trabalho das ind\u00fastrias mais favor\u00e1veis \u00e0 automa\u00e7\u00e3o, que s\u00e3o tamb\u00e9m, por isso, as que experimentam os decl\u00ednios mais pronunciados na parcela de m\u00e3o-de-obra empregue. Por conseguinte, pode afirmar-se que os custos potenciais das mudan\u00e7as demogr\u00e1ficas n\u00e3o s\u00e3o assim t\u00e3o negativos, devendo ver-se essas mudan\u00e7as como um importante fator disruptivo que trar\u00e1 crescimento econ\u00f3mico.<\/p>\n

Por outro lado, observa-se que tecnologias de automa\u00e7\u00e3o desenvolvidas por pa\u00edses envelhecidos s\u00e3o exportadas para outros pa\u00edses, pelo que as mudan\u00e7as demogr\u00e1ficas de uns t\u00eam impacto na automa\u00e7\u00e3o do mundo. Ou seja, as mudan\u00e7as demogr\u00e1ficas parecem ser um incentivo poderoso para a ado\u00e7\u00e3o e desenvolvimento de rob\u00f4s e de outras tecnologias de automa\u00e7\u00e3o industrial. Esse efeito \u00e9 particularmente pronunciado nas ind\u00fastrias que dependem mais de trabalhadores de tarefas manuais e rotineiras e que, por isso, t\u00eam maiores oportunidades tecnol\u00f3gicas para a automa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Em suma, os incentivos subjacentes ao capitalismo v\u00e3o impondo mudan\u00e7as e v\u00e3o encontrando resposta para acomodar a intensidade dessas mudan\u00e7as.<\/p>\n<\/div>\n\n\n

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